← 데이터 & KPI 랩
E-2 · 이론 도출초안
Attacking-Channel Entropy
무엇인가
공격이 사용하는 수직 채널에 정보 엔트로피를 적용해, 전진 패스/드리블(PP) 통로로 읽는다. 완전히 한쪽에 치우친 공격은 엔트로피가 낮고, 진짜로 예측 불가능한 공격은 채널 전반에 퍼져 높은 점수를 받는다. 정보이론에서 직접 도출; 정규화 엔트로피(H_norm) 벤치마크와 태깅 파이프라인 필요.
무엇으로 만들었나
기존 KPI/데이터에 기반: PP.
개발 상태
초안 — 측정 방법은 정의됨. 벤치마크와 검증은 아직 남음.
2026 월드컵 예시
근사치
정식 채널 태깅이 아니라 FIFA 리포트의 구역별 라인 브레이크 분포로 계산한 정규화 엔트로피이므로, 이 지표를 위한 거친 대체치로 봐야 한다. 4분위 승률은 23.1% → 46.2% → 34.6% → 50.0%로 바닥에서 꼭대기까지는 방향이 맞지만 중간이 들쭉날쭉하다. 리포트의 다른 대체 지표들보다 약하고 잡음이 많아 검증됐다고 말할 수준은 아니다. 전체 리포트 보기 →